人工智能时代为教育赋能的思考与浅谈

摘 要：生成式人工智能正在进入教学准备、课堂学习与评价反馈等环节。对基础教育而言，关键不在于接入多少工具，而在于工具是否被置于教师主导、学生主动建构的教学流程中。本文定位为规范性思考，不以效果检验为目的，围绕人工智能进入基础教育的任务边界、主要风险和行动重点展开讨论。文章认为，资源整理、问题生成和反馈草拟等低风险、可复核任务，可以成为人工智能支持教学的起点；涉及学生评价、学习困难判定、价值判断和高风险决策的环节，应保留教师的最终审校与责任。学校应通过真实任务、过程证据、最小必要数据和学术诚信教育，处理效率、公平与教育责任之间的关系。人工智能可以为教学提供支持，但不应替代教师的专业判断、学生的独立思考和学校的教育责任。

关键词：生成式人工智能；基础教育；教师专业判断；学习过程；教育治理

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