期刊简介：《AI应用研究》（AI Applications Research，AIAR）是聚焦人工智能前沿技术落地与跨领域创新的专业性学术期刊，以 “探索 AI 应用边界，驱动产业变革升级” 为核心使命。期刊立足人工智能与各行业深度融合的交叉地带，致力于搭建技术研发、行业实践与学术交流的高端平台。重点收录 AI 在智能制造、医疗健康、金融科技、智慧交通、教育创新等领域的原创研究与应用案例，深度剖析算法优化、模型部署、数据治理等关键环节，同时关注 AI 伦理、安全风险与法律规制等社会议题。期刊旨在推动人工智能从理论创新向实际生产力转化，为科研人员、行业从业者与政策制定者提供兼具学术深度与实践价值的智力支持，助力构建 AI 赋能各领域高质量发展的创新生态。

出版主办：澳门科学出版社（Macao Scientific Publishers，MOSP）
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国际刊号：Print-ISSN 0000-0000 | Online-ISSN 0000-0000

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2024年2卷 | 0篇文章

信息&目录 - 2025年·第2卷·第2期

AI应用研究 2024, 2(2);

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AI代理的责任归属与法律边界——以自动驾驶事故归责为切入点

作者：陈强*

摘要：面对人工智能(AI)技术的日益广泛应用，特别是自动驾驶技术引发的事故问题开始引起社会广泛关注，本研究以自动驾驶事故归责为切入点，对AI代理的责任归属与法律边界进行探讨。首先，从技术层面解析自动驾驶的具体操作流程，明确在自动驾驶事故中可能涉及的责任主体。然后，基于存在的三种法律理论：个人责任理论，产品责任理论和普遍责任理论，分析各责任主体在自动驾驾驶【更多...】

关键词：AI代理；责任归属；法律边界；自动驾驶事故

AI应用研究 2024, 2(2);

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具身智能体的认知学习框架设计——复杂物理环境下的交互决策突破

作者：李小梦*

摘要：在复杂物理环境中实现智能体的高效交互与适应性决策是人工智能领域的重要课题。本文基于具身认知理论，提出了一种新的认知学习框架，旨在解决具身智能体在多维动态场景中的交互决策问题。研究首先分析了具身认知的理论基础及其在复杂物理环境感知与决策中的应用潜力，通过结合深度学习与强化学习技术，构建了一个可复用的框架模型。该模型能够模拟智能体在动态环境中的感知【更多...】

关键词：认知学习框架；交互决策；复杂物理环境；深度强化学习

AI应用研究 2024, 2(2);

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跨境电商AI超级应用的生态构建——从“功能一站式”到流量中枢的演化路径

作者：郭超，郑志伟*

摘要：近年来，跨境电商愈来愈受到重视，一方面可以预见到，其成为新的全球贸易增长点的潜力；另一方面，其发展也对商务模式、供应链管理、消费者行为等研究工作提出了崭新的问题和挑战。而作为新型的技术应用，人工智能（AI）的加入为跨境电商开创了新的可能性。“一站式”的功能和流量中枢是跨境电商AI超级应用的重要特点。本研究结合实证分析方法，以国内四家主要跨境电商【更多...】

关键词：跨境电商；人工智能；超级应用

AI应用研究 2024, 2(2);

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农业智慧化转型中的AI决策支持系统设计——以河北农业大学智慧农业创新班为例

作者：李梓涵

摘要：以农业智慧化转型为背景，本文针对AI决策支持系统在农业转型中的应用进行深入研究。采用实证研究的方法，以河北农业大学智慧农业创新班的实际操作为案例，对AI决策支持系统的设计和应用进行了详细的探讨。研究结果表明，AI决策支持系统在农业生产、经营管理、科技创新等方面发挥了重要作用，显著提升了农业的整体效率与质量。AI技术的引入能够实现对农业生态环境、生产【更多...】

关键词：农业智慧化转型；AI决策支持系统；农业现代化

AI应用研究 2024, 2(2);

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AI+量子计算的协同创新研究——在密码学与材料模拟中的潜在应用

作者：赵鹏，张奕辰*

摘要：未来科技发展的主要趋势就是人工智能(AI)和量子计算这两大技术的融合和协同发展.本研究围绕AI+量子计算的协同创新展开,并在其中选取密码学和材料模拟两个具有高度科技含量和应用前景的领域进行深入研究.密码学是数字世界的防线,目前使用的大部分密码技术都可能在量子计算机的攻击下瞬间瓦解.而AI有着卓越的数据处理和机器学习能力,能对量子计算机攻击下的密码体系进行【更多...】

关键词：人工智能; 量子计算; 协同创新; 密码学; 材料模拟

AI应用研究 2024, 2(2);

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生成式AI伦理审查框架构建——基于临床试验注册制度的启示

作者：林燕*，王磊

摘要：生成式人工智能（AI）的快速发展及其在医疗、教育、法律等领域的广泛应用，伴随着伦理风险的不断增长，亟需建立规范的伦理审查框架以平衡技术进步与社会责任之间的关系。本研究以临床试验注册制度为启示，分析生成式AI技术可能产生的伦理问题，包括隐私泄露、歧视偏见、决策透明性与数据安全等挑战。通过对临床试验领域的伦理审查机制进行深入剖析，提炼出其关键构成要素【更多...】

关键词：生成式人工智能; 伦理审查框架; 临床试验注册制度

AI应用研究 2024, 2(2);

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