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农业智慧化转型中的AI决策支持系统设计——以河北农业大学智慧农业创新班为例

Design of AI Decision Support System in the Process of Agricultural Intelligence Transformation: A Case Study of the Smart Agriculture Innovation Class at Hebei Agricultural University


作者:李梓涵*
 河北农业大学 河北 保定
*通信作者:李梓涵;单位:河北农业大学 河北 保定
AI应用研究, 2024, 2(2), 0-0;
提交日期 : 2024年10月23日 丨 录用日期 : 2024年12月02日 丨 出版日期 : 2024年12月16日
引用本文
摘 要:
以农业智慧化转型为背景,本文针对AI决策支持系统在农业转型中的应用进行深入研究。采用实证研究的方法,以河北农业大学智慧农业创新班的实际操作为案例,对AI决策支持系统的设计和应用进行了详细的探讨。研究结果表明,AI决策支持系统在农业生产、经营管理、科技创新等方面发挥了重要作用,显著提升了农业的整体效率与质量。AI技术的引入能够实现对农业生态环境、生产流程、资源消耗等多维度信息的实时监测与管理,使得农业生产过程的决策更加精细化、智能化。AI决策支持系统的设计需要考虑到信息技术与农业生产实践的结合,系统的功能设计要能够满足农业生产的需求。具体来说,通过集成物联网、大数据、AI等先进技术,可以实现对农业产值链的全程管理,从而深化农业结构调整,优化资源配置,达到提高农业可持续发展水平的目标。
关键词:农业智慧化转型;AI决策支持系统;农业现代化
 
Abstract:
Against the backdrop of agricultural intelligence transformation, this paper conducts an in-depth study on the application of AI decision support systems in agricultural transformation. Employing an empirical research approach, it takes the actual operations of the Smart Agriculture Innovation Class at Hebei Agricultural University as a case study to explore in detail the design and application of AI decision support systems. The research findings reveal that AI decision support systems play a crucial role in agricultural production, operation management, and technological innovation, significantly enhancing the overall efficiency and quality of agriculture. The introduction of AI technology enables real-time monitoring and management of multi-dimensional information regarding the agricultural ecological environment, production processes, and resource consumption, leading to more refined and intelligent decision-making in agricultural production. The design of AI decision support systems should consider the integration of information technology with agricultural production practices, and the system's functional design must meet the demands of agricultural production. Specifically, by integrating advanced technologies such as the Internet of Things (IoT), big data, and AI, it is possible to achieve comprehensive management of the entire agricultural value chain, thereby deepening agricultural structural adjustment, optimizing resource allocation, and ultimately achieving the goal of improving the level of sustainable agricultural development.
Keywords: Agricultural intelligence transformation; AI decision support system; Agricultural modernization
 
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