中国优秀传统文化融入中医护理学“课程思政”的实践探索 作者:王玉芹,李瑞,邹金楠,张言,韩正祥* 摘要:本文探讨了中国优秀传统文化融入中医护理学“课程思政”教学的可行性,并挖掘了中国优秀传统文化中能与中医护理学专业课程融合的思政元素(爱国主义思想、仁爱友善、人格修养、职业素养、伦理道德、诚信思想),并通过巧妙融合(因材施教、由点及面、点面结合、联系实际、情感认同),形成了中国优秀传统文化融入中医护理学“课程思政”的教学模式。通过对288名学生进行教学评价调查,结果显示90%以上学生反馈实施该思政教学方法激发了学生学习中医护理学的兴趣及主动性,对继承、创新、发扬中医护理事业有了更…关键词:优秀文化; 中医护理学; 课程思政; 职业价值观 精准护理研究 2024, 2(1), 1-6; https://doi.org/10.58244/pnr.240097 全文阅读 下载PDF 浏览量: 1784 | 下载: 14
综述论文 3D打印技术在个性化康复辅具设计中的护理应用 作者:苏琴* 摘要:3D打印技术,近些年来,作为产生革命性改变的先进制造技术被广泛关注和应用。在康复医学领域,3D打印技术应用于个性化康复辅具的设计和制作,为康复护理提供前所未有的可能性和优势。本文通过实地调查、文献查阅和专家访谈等方式研究了3D打印技术在个性化康复辅具设计中的护理应用。研究结果显示,3D打印技术能够根据个体的具体情况进行精准设计,制备出贴合患者需求的康复辅具;同时3D打印技术大幅度缩短了康复辅具从设计到制作的周期时间,且多次迭代修改成本低廉,大大提升了康复护理效率;此外,3D打…关键词:3D打印技术; 个性化康复辅具; 康复护理; 精准设计; 护理效率 精准护理研究 2024, 2(1), 7-11; https://doi.org/10.58244/pnr.250692 全文阅读 浏览量: 719 | 下载: 0
研究论文 精准护理护士的角色定位与跨学科协作模式 作者:李娟*,陈军 摘要:随着我国健康医疗模式的转变,越来越多地走向精准医疗,护士也由过去的疾病为中心,变为以患者为中心的精准护理模式。本研究秉持患者导向原则,探讨精准护理护士在此模式下的角色定位与跨学科协作模式。我们通过对多病例分析和实地护理经验交流,挖掘出精准护理护士的角色定位多元化,包括患者关系管理者、跨学科协同者、健康咨询师等。同时,我们提出了跨学科协作模式,其中通信、协商、共享和学习是提升护理服务效率的四大元素。研究结果显示,精准护理护士在跨学科协作模式下,能整合更多资源,提供从预防、干预到…关键词:精准护理; 护士角色; 跨学科协作模式; 患者满意度 精准护理研究 2024, 2(1), 12-15; https://doi.org/10.58244/pnr.250693 全文阅读 浏览量: 734 | 下载: 0
护理学科交叉融合的创新路径 作者:高萍* 摘要:随着医学领域的快速发展和科技的进步,护理学科的交叉融合已成为国际护理教育和实践的必然趋势。本研究旨在探索护理学科交叉融合的创新路径,通过文献综述和案例分析方法,深入研究了国内外护理学科融合的现状与发展趋势。研究发现,有效的交叉融合路径包括:1) 建立多学科合作平台,促进不同专业间的知识和技能共享;2) 引入信息技术和人工智能等先进技术,改善护理服务质量和效率;3) 加强职业教育与继续教育,提升护理人员的专业技能和综合素质;4) 强化政策支持与资源配置,激发创新潜力和提升护理服…关键词:护理学科交叉融合; 多学科合作; 先进技术 精准护理研究 2024, 2(1), 16-20; https://doi.org/10.58244/pnr.250695 全文阅读 浏览量: 947 | 下载: 0
研究论文 个性化营养干预在代谢综合征患者中的精准效果评价 作者:王晓丽* 摘要:随着现代生活方式的改变,代谢综合征正在成为危害人类健康的重大公共卫生问题。本论文以代谢综合征患者为研究对象,对个性化营养干预在其中的精准效果进行评价。首先,我们采用文献回顾,搜集与个性化营养干预、代谢综合征相关的研究资料;其次,通过案例对比研究,分析了代谢综合征患者在接受个性化营养干预治疗前后的身体指标。分析结果显示,经过个性化营养干预后,代谢综合征患者的血脂、血糖等身体指标明显改善,生活质量有显著提高。研究结果表明,个性化营养干预在代谢综合征患者中的精准效果显著,有望成为未…关键词:个性化营养干预; 代谢综合征; 精准效果; 公共卫生问题 精准护理研究 2024, 2(1), 21-24; https://doi.org/10.58244/pnr.250694 全文阅读 浏览量: 778 | 下载: 0
研究论文 基于多组学数据的精准护理决策模型构建与验证 作者:刘红梅*,朱颖 摘要:随着多组学技术的发展,人类对疾病的发生机制、诊断及治疗精准度有了显著提升。然而,这些数据在临床护理决策中的应用仍处于探索阶段。本研究旨在构建并验证一种基于多组学数据的精准护理决策模型,以提升护理质量和患者健康结局。首先,研究收集了基因组学、转录组学、代谢组学等多组学数据,并结合患者个性化健康数据进行了整合分析。随后,通过机器学习算法筛选重要护理相关变量,在此基础上建立了精准护理决策模型。模型通过真实病例数据进行了验证,结果表明,该模型能够显著提高护理干预的有效性和针对性,尤其…关键词:多组学数据; 精准护理; 决策模型; 机器学习; 个性化健康数据 精准护理研究 2024, 2(1), 25-28; https://doi.org/10.58244/pnr.250696 全文阅读 浏览量: 851 | 下载: 0