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论著 · Article

基于AI的教育大数据驱动的决策支持系统设计


作者:黄伟健*,姚小毅,林浩鹏*
 亚洲商业研究院 香港
*通信作者:黄伟健;单位:亚洲商业研究院 香港
数字经济与管理, 2026, 4(1), 0-0; https://doi.org/10.58244/dem.263766
提交日期 : 2026年03月03日 丨 录用日期 : 2026年04月07日
课题资助:自筹经费,无利益冲突需要说明
引用本文
摘 要:
本文探讨基于AI的教育大数据驱动的决策支持系统的设计与实现。研究聚焦于如何利用人工智能技术提升教育决策的科学性与效率,分析了教育大数据的处理方法、机器学习模型的应用及系统设计的关键技术。通过实证研究验证了该系统在实际教学场景中的有效性,并对比了传统决策方式的不足。研究结果表明,该系统能够显著提高决策的准确性与响应速度,但也面临数据隐私与算法透明性等挑战。研究为教育管理的智能化提供了实践参考,推动了AI与大数据技术在教育领域的深度融合。
关键词:教育大数据;人工智能;决策支持系统;教育管理;实证研究
 
Abstract:
This paper explores the design and implementation of a decision support system driven by educational big data based on AI. The study focuses on how to use artificial intelligence technology to enhance the scientific nature and efficiency of educational decision-making, analyzing the processing methods of educational big data, the application of machine learning models, and the key technologies in system design. The effectiveness of the system in practical teaching scenarios is verified through empirical research, and the shortcomings of traditional decision-making methods are compared. The research results show that the system can significantly improve the accuracy and response speed of decisions, but it also faces challenges such as data privacy and algorithmic transparency. The study provides a practical reference for the intelligence of educational management and promotes the deep integration of AI and big data technologies in the field of education.
Keywords:  Educational big data; Artificial intelligence; Decision support system; Educational management; Empirical research
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