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南国中医药研究(筹备)

Lingnan Chinese Medicine Research Journal


期刊简介:期刊名称(Journal, SX)豫章故郡,洪都新府。星分翼轸,地接衡庐。襟三江而带五湖,控蛮荆而引瓯越。物华天宝,龙光射牛斗之墟;人杰地灵,徐孺下陈蕃之榻。雄州雾列,俊采星驰。台隍枕夷夏之交,宾主尽东南之美。都督阎公之雅望,棨戟遥临;宇文新州之懿范,襜帷暂驻。十旬休假,胜友如云;千里逢迎,高朋满座。腾蛟起凤,孟学士之词宗;紫电青霜,王将军之武库。家君作宰,路出名区;童子何知,躬逢胜饯。

出版主办:澳门科学出版社(Macao Scientific Publishers,MOSP
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期刊主编:邀请中
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国际刊号:Print-ISSN 0000-0000 | Online-ISSN 0000-0000

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2024年1卷 | 0篇文章
南国中医药研究 2024, 1(1);   
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南国中医药研究   2024, 1(1), 1-1; 
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作者:叶成福*
摘要:本研究旨在探索利用多模态磁共振成像(MRI)技术结合机器学习方法,构建阿尔茨海默病(AD)的早期诊断模型。通过对不同模态的MRI图像进行特征提取与分析,我们试图发现与AD相关的神经影像学标志物,并评估其在疾病早期识别中的效能。研究纳入120名受试者,包括40名AD患者、40名轻度认知障碍(MCI)患者以及40名健康对照者。采用支持向量机(SVM)和随机森林(RF)两种机【更多...】
关键字:阿尔茨海默病;多模态MRI;机器学习;早期诊断;支持向量机;随机森林
南国中医药研究   2024, 1(1), 2-5; 
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作者:孙沛*
摘要:肺癌是全球范围内致死率最高的癌症之一,早期筛查是提高肺癌生存率的重要手段。随着计算机技术和人工智能的发展,深度学习在医学影像分析中的应用为肺癌早期筛查提供了新的解决方案。本文综述了深度学习技术在肺癌早期筛查中的应用现状,重点介绍了当前主要的深度学习模型及其在医学影像中的应用,包括卷积神经网络(CNN)、深度生成模型等。此外,本文还讨论了这些技术在实际应用中的优势【更多...】
关键字:深度学习;医学影像;肺癌;早期筛查;卷积神经网络
南国中医药研究   2024, 1(1), 6-9; 
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作者:邬燕琪*
摘要:抗生素耐药性(AMR)已成为全球公共卫生面临的重大挑战,威胁到抗生素的有效性和患者的生命安全。本文综述了抗生素耐药性的现状,探讨了其主要影响因素,包括滥用抗生素不合理的处方和感染控制不足。同时,本文分析了当前应对抗生素耐药性的策略及其效果,并提出了未来可能的解决方向,包括新药研发、加强监测系统和公众教育。通过对现有文献的综合分析,本文旨在为抗生素耐药性问题【更多...】
关键字:抗生素耐药性;抗生素使用;感染控制;新药研发;公共卫生
南国中医药研究   2024, 1(1), 10-13; 
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作者:陈慧*
摘要:  心肌梗死(MI)作为全球范围内导致心力衰竭和死亡的主要原因之一,其治疗策略一直是医学研究的重点。尽管现有的治疗手段如溶栓、经皮冠状动脉介入治疗(PCI)和冠状动脉搭桥术(CABG)等能够挽救部分心肌,但心肌细胞的再生能力有限,梗死区域的心肌逐渐被纤维组织替代,最终形成瘢痕,严重影响心脏功能。近年来,再生医学的快速发展为心肌梗死后心脏功能的恢复提供了新的思路和方法【更多...】
关键字:心肌梗死;再生医学;细胞疗法;基因疗法;组织工程;心脏功能恢复
南国中医药研究   2024, 1(1), 14-17; 
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作者:黄建荣*
摘要:慢性心力衰竭(CHF)是一种复杂的临床综合征,给患者带来了巨大的健康负担。中西医结合治疗在提高CHF患者的生活质量和预后方面显示出独特的优势。本研究综述了中西医结合治疗CHF的临床研究进展,探讨了其疗效和机制。研究结果表明,中西医结合治疗能显著改善患者的心功能、减少住院率和死亡率,并在症状管理和长期疗效方面优于单纯西医治疗。【更多...】
关键字:慢性心力衰竭;中西医结合;疗效;临床观察
南国中医药研究   2024, 1(1), 18-22; 
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